एलएलएम, एजेंट और सुरक्षित संचालन के लिए एआई अवलोकनशीलता की परतें
वास्तविक दुनिया के उत्पादन में एलएलएम और एजेंटों को विश्वसनीय, सुरक्षित, लागत-कुशल और अनुपालन योग्य बनाने के लिए एआई अवलोकनशीलता की आवश्यक परतों का पता लगाएं।
पाइटरॉच
स्क्रैच से लैंग्वेज मॉडल: टोकन से लेकर लोकल एलएलएम तक
टोकन से लेकर ट्रांसफॉर्मर, क्वांटाइजेशन और लोकल एग्जीक्यूशन तक के बड़े भाषा मॉडल को स्पष्ट और व्यावहारिक अंग्रेजी में समझें।
माइक्रोसॉफ्ट मैया 200: नया इन-हाउस एआई एक्सेलेरेटर जो बड़े पैमाने पर अनुमान लगाने की परिभाषा को फिर से परिभाषित करता है
Maia 200, Azure में तेज़ और कुशल इन्फ़रेंस के लिए Microsoft की नई इन-हाउस AI चिप है, जो 10 PFLOPS से अधिक FP4 पावर के साथ Trainium और TPU को टक्कर देती है।
रीइन्फोर्समेंट लर्निंग को लागू करना: सिद्धांत से लेकर वास्तविक दुनिया की प्रणालियों तक
जानें कि रीइन्फोर्समेंट लर्निंग कैसे काम करती है, इसके एल्गोरिदम, उपयोग, जोखिम और वास्तविक परियोजनाओं में आरएल को चरण दर चरण कैसे लागू किया जाए।
जनरेटिव डिज़ाइन और ज्ञान उपकरणों में एआई मॉडल का पतन
जानिए कि एआई मॉडल के विफल होने से जनरेटिव डिजाइन टूल्स कैसे प्रभावित होते हैं, सिंथेटिक डेटा जोखिम भरा क्यों है और दीर्घकालिक गिरावट को रोकने के लिए कौन सी रणनीतियाँ अपनाई जा सकती हैं।
पायथन के साथ कृत्रिम बुद्धिमत्ता: लाइब्रेरी, उपयोग और उपकरण
जानिए AI के लिए Python का उपयोग कैसे करें: लाइब्रेरी, उदाहरण, उपकरण और वास्तविक अनुप्रयोगों को स्पष्ट और गहन रूप से समझाया गया है।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता से होने वाले भ्रम: स्मार्ट मॉडल अभी भी मनगढ़ंत बातें क्यों करते हैं?
जानिए एआई मतिभ्रम क्यों होते हैं, इसके वास्तविक उदाहरण, उनके जोखिम और उन्हें पहचानने और कम करने की सर्वोत्तम वर्तमान तकनीकें।
ओपन-सोर्स लैंग्वेज मॉडल मूल्यांकन प्लेटफॉर्म की व्याख्या
आधुनिक भाषा मॉडल और एलएलएम एजेंटों का मूल्यांकन, निगरानी और प्रबंधन करने के लिए प्रमुख ओपन-सोर्स और एंटरप्राइज प्लेटफॉर्मों की खोज करें।
कम बजट में भाषा मॉडल को होस्ट कैसे करें
जानें कि सीमित बजट में शक्तिशाली भाषा मॉडल को कैसे होस्ट किया जाए, प्रदर्शन में कमी किए बिना लागत कम करने के लिए एपीआई, क्लाउड जीपीयू और स्थानीय सेटअप की तुलना कैसे करें।