एन्थ्रोपिक के COBOL टूल ने IBM मेनफ्रेम और AI सॉफ्टवेयर शेयरों में हलचल मचा दी है।

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हाल के कारोबारी सत्रों में, एन्थ्रोपिक के क्लाउड कोड टूल में COBOL पर केंद्रित नई क्षमताओं ने एक अप्रत्याशित उत्प्रेरक का काम किया है। इससे प्रौद्योगिकी बाजार के विभिन्न हिस्सों में अस्थिरता पैदा हो रही है। जो चीज किसी पुरानी प्रोग्रामिंग भाषा को आधुनिक बनाने के उद्देश्य से किए गए एक छोटे से अपडेट की तरह प्रतीत होती है, वह वास्तव में इस बारे में व्यापक चिंताएं पैदा कर रही है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता किस प्रकार लंबे समय से चले आ रहे व्यावसायिक मॉडलों को, विशेष रूप से पारंपरिक बुनियादी ढांचे से जुड़े मॉडलों को, नया रूप दे सकती है।

निवेशक, विश्लेषक और सॉफ्टवेयर टीमें अब यह समझने की कोशिश कर रही हैं कि एक एआई सिस्टम जो सीओबीएल आधुनिकीकरण को सुव्यवस्थित करने का वादा करता है, कैसे काम करता है इससे उन कंपनियों पर असर पड़ सकता है जो मुख्य रूप से मेनफ्रेम आधारित राजस्व पर निर्भर हैं। बाजार की तत्काल प्रतिक्रिया विशेष रूप से आईबीएम के शेयरों और सॉफ्टवेयर और साइबर सुरक्षा शेयरों के एक बड़े हिस्से में देखी गई है, जो इस बात को उजागर करती है कि कोड-जेनरेटिंग एआई में प्रगति के प्रति यह क्षेत्र कितना संवेदनशील हो गया है।

एन्थ्रोपिक का क्लाउड कोड COBOL आधुनिकीकरण को लक्षित करता है

एन्थ्रोपिक के अनुसार, क्लाउड कोड को COBOL सिस्टम को अपग्रेड करने की बेहद जटिल प्रक्रिया को सरल बनाने के लिए डिज़ाइन किया गया है।COBOL आज भी वित्त और सरकार जैसे उद्योगों में महत्वपूर्ण कार्यों का आधार है। अपनी पुरानी तकनीक के बावजूद, COBOL कई एंटरप्राइज़ मेनफ्रेम सिस्टमों की रीढ़ की हड्डी बनी हुई है, और इन सिस्टमों को अपडेट करना ऐतिहासिक रूप से एक धीमी और महंगी प्रक्रिया रही है।

कंपनी ने एक ब्लॉग पोस्ट में बताया कि COBOL वातावरण का आधुनिकीकरण करने का मतलब पहले वर्षों तक सलाहकारों की बड़ी-बड़ी टीमों को तैनात करना होता था।कार्यप्रवाहों, निर्भरताओं और डेटा प्रवाहअधिकांश प्रयास नया कोड लिखने में नहीं, बल्कि यह समझने में लगा कि मौजूदा एप्लिकेशन वास्तव में क्या करते हैं और वे आसपास के सिस्टम के साथ कैसे इंटरैक्ट करते हैं।

एंथ्रोपिक अब दावा करता है कि क्लाउड कोड अन्वेषण और विश्लेषण चरणों के बड़े हिस्से को स्वचालित कर सकता है। जो एक विशिष्ट COBOL आधुनिकीकरण परियोजना में अधिकांश समय और बजट की खपत करते हैं। स्रोत कोड का विश्लेषण करनाप्रलेखन और सिस्टम व्यवहार के संदर्भ में, यह उपकरण संरचित अंतर्दृष्टि उत्पन्न करने का लक्ष्य रखता है जिसके लिए पहले मैन्युअल जांच की आवश्यकता होती थी।

यदि यह दृष्टिकोण वास्तविक दुनिया के परिवेश में सफल होता है, तो इसका अर्थ यह हो सकता है कि संगठन प्रारंभिक खोज और मानचित्रण पर कम संसाधन खर्च करते हैं।इससे आधुनिकीकरण की समयसीमा कम हो सकती है और केवल विरासत विश्लेषण पर केंद्रित बड़े परामर्श उपक्रमों पर निर्भरता कम हो सकती है।

साथ ही, यह कदम इस बात पर भी जोर देता है कि एआई को दशकों पुराने कोडबेस और आधुनिक आर्किटेक्चर के बीच की खाई को पाटने के एक तरीके के रूप में तेजी से स्थापित किया जा रहा है।सब कुछ हाथ से दोबारा लिखने या पूरी तरह से विशेषज्ञ पुराने सिस्टम के जानकारों पर निर्भर रहने के बजाय, कंपनियां क्लाउड कोड जैसे टूल का उपयोग करके बदलाव की प्रक्रिया को तेज और जोखिम-मुक्त बना सकती हैं।

आईबीएम पर इसका इतना तीव्र प्रभाव क्यों पड़ा?

एन्थ्रोपिक की घोषणा का सबसे तात्कालिक प्रभाव इंटरनेशनल बिजनेस मशीन्स कॉर्प के शेयर की कीमत में दिखाई दिया। आईबीएम के शेयरों में भारी गिरावट आई, एक ही दिन में दो अंकों से अधिक प्रतिशत की गिरावट दर्ज की गई।यह 2020 में महामारी के शुरुआती महीनों के बाद से इस स्तर की सबसे तीव्र वृद्धि को दर्शाता है।

महीने भर में गिरावट और गहरी होती चली गई, जिससे आईबीएम दशकों में एक महीने में सबसे अधिक प्रतिशत घाटे की ओर अग्रसर है।यह जानकारी ब्लूमबर्ग द्वारा 1960 के दशक के उत्तरार्ध से संकलित ऐतिहासिक आंकड़ों पर आधारित है। इस तरह का कदम एक ऐसी कंपनी के लिए असामान्य है जिसे अक्सर एक स्थिर, स्थापित प्रौद्योगिकी कंपनी के रूप में देखा जाता है।

बाजार की प्रतिक्रिया इससे काफी हद तक जुड़ी हुई है। आईबीएम की अपनी मेनफ्रेम डिवीजन पर अटूट निर्भरताकंपनी के राजस्व और ग्राहक संबंधों का एक उल्लेखनीय हिस्सा अभी भी इन बड़े सर्वरों के इर्द-गिर्द घूमता है, जो आमतौर पर उन ग्राहकों के स्वामित्व और संचालन में होते हैं जो COBOL में मिशन-क्रिटिकल एप्लिकेशन चलाते हैं।

बैंकों, बीमा कंपनियों और सरकारी एजेंसियों के लिए, आईबीएम मेनफ्रेम अपनी विश्वसनीयता, उच्च दक्षता और सुरक्षा के लिए जाने जाते हैं।ये सिस्टम उच्च मात्रा को सपोर्ट करते हैं। लेनदेन प्रक्रियानियामक कार्यभार और अन्य कार्यों में जहां डाउनटाइम या त्रुटियां अस्वीकार्य होंगी। इसी कारण आधुनिकीकरण परियोजनाएं सतर्क, धीमी और विशेषीकृत आईबीएम सेवाओं और भागीदारों द्वारा समर्थित रही हैं।

एंथ्रोपिक का दावा है कि क्लाउड कोड सीओबीएलओएल आधुनिकीकरण के समय लेने वाले आधारभूत कार्यों को संभाल सकता है। इससे यह चिंता पैदा हो गई है कि उच्च लाभ वाले, सेवा-प्रधान कुछ क्षेत्रों को नए प्रतिस्पर्धी दबावों का सामना करना पड़ सकता है। भले ही मेनफ्रेम सिस्टम कई वर्षों तक बने रहें, निवेशक यह सवाल उठा रहे हैं कि क्या एआई की बढ़ती भूमिका वाली दुनिया में विरासत रखरखाव से जुड़ा दीर्घकालिक राजस्व स्वरूप अलग दिखेगा।

पारंपरिक प्रणालियाँ, कृत्रिम बुद्धिमत्ता और बदलता परामर्श परिदृश्य

शेयर बाजार में तात्कालिक उतार-चढ़ाव के अलावा, COBOL सिस्टम के गहन विश्लेषण को स्वचालित करने की संभावना एक व्यापक पारिस्थितिकी तंत्र को प्रभावित करती है। उन परामर्श फर्मों, सिस्टम इंटीग्रेटर्स और विशिष्ट विक्रेताओं के बारे में जिन्होंने विरासत को आधुनिक बनाने के इर्द-गिर्द अपना व्यवसाय खड़ा किया है।

परंपरागत रूप से, आधुनिकीकरण परियोजनाओं ने एक परिचित पैटर्न का अनुसरण किया है।विशेषज्ञों की एक टीम गठित करें, मौजूदा कोड और डेटा का ऑडिट करें, वर्तमान कार्यप्रवाहों का दस्तावेजीकरण करें, और फिर चरणबद्ध माइग्रेशन योजना तैयार करें। इस प्रकार का कार्य कई वर्षों तक चल सकता है, जिसमें परामर्श शुल्क भी काफी अधिक होता है।

क्लाउड कोड को एक ऐसे उपकरण के रूप में स्थापित करके जो बड़ी COBOL कोडबेस को तेजी से पार्स करें और महत्वपूर्ण जानकारियाँ प्राप्त करें।एंथ्रोपिक अप्रत्यक्ष रूप से यह सुझाव दे रहा है कि इन परियोजनाओं में कुछ शारीरिक श्रम को कम किया जा सकता है या उसका स्वरूप बदला जा सकता है। बुनियादी खोज में महीनों बिताने के बजाय, टीमें सैद्धांतिक रूप से वास्तुकला संबंधी निर्णयों और कार्यान्वयन की ओर अधिक तेज़ी से बढ़ सकती हैं।

इसका मतलब यह नहीं है कि मानवीय विशेषज्ञता की आवश्यकता पूरी तरह समाप्त हो जाती है। जटिल नियामक, सुरक्षा और संगठनात्मक आवश्यकताओं के लिए अभी भी अनुभवी पेशेवरों की आवश्यकता है। जो मौजूदा परिवेश और लक्षित आर्किटेक्चर दोनों को समझते हैं। हालांकि, अगर एआई उपकरण बड़े पैमाने पर विश्वसनीय साबित होते हैं, तो मैन्युअल कोड विश्लेषण और उच्च-स्तरीय डिज़ाइन कार्य के बीच संतुलन बदल सकता है।

जिन संगठनों ने लागत या जटिलता के कारण आधुनिकीकरण में देरी की है, एआई-सहायता प्राप्त सीओबीएल टूल्स की उपलब्धता से लंबे समय से लंबित परियोजनाओं को अधिक व्यवहार्य बनाया जा सकता है।साथ ही, वे कंपनियाँ जो पारंपरिक खोज और दस्तावेज़ीकरण कार्य से राजस्व का एक बड़ा हिस्सा प्राप्त करती हैं, उन्हें रणनीति, शासन और एकीकरण पर जोर देने के लिए अपने मूल्य प्रस्तावों को समायोजित करने की आवश्यकता हो सकती है।

क्लाउड में सुरक्षा विशेषताएं और साइबर सुरक्षा शेयरों में प्रतिक्रिया

आईबीएम और सीओबोल को लेकर बाजार में मची उथल-पुथल से कुछ समय पहले, एंथ्रोपिक ने निम्नलिखित को लॉन्च किया: इसके क्लाउड एआई मॉडल में एक नया सुरक्षा फीचरइसका उद्देश्य कंटेंट या कोड बनाते समय सुरक्षित और जिम्मेदार व्यवहार को बढ़ावा देना था। जोखिम कम करने पर केंद्रित इस अपडेट का बाजार के एक अन्य क्षेत्र, यानी साइबर सुरक्षा शेयरों पर भी अप्रत्याशित प्रभाव पड़ा।

घोषणा के बाद, कई साइबर सुरक्षा कंपनियों के शेयरों में व्यापक बिकवाली देखी गई।व्यापारियों ने इस विचार को आत्मसात कर लिया कि अधिक सक्षम और सुरक्षा के प्रति सजग एआई उपकरण संगठनों द्वारा कुछ सुरक्षा कार्यों के प्रति अपनाए जाने वाले दृष्टिकोण को बदल सकते हैं। इस कदम ने उस वर्ष में सॉफ्टवेयर के मूल्यांकन पर पहले से ही पड़ रहे दबाव को और बढ़ा दिया।

बाजार के आंकड़ों से पता चलता है कि सॉफ्टवेयर पर केंद्रित एक प्रमुख ईटीएफ के शेयरों में इस साल भारी गिरावट आई है।इसके चलते कंपनी 2008 के वैश्विक वित्तीय संकट के बाद से अपनी सबसे तेज तिमाही गिरावट की ओर अग्रसर है। यह संदर्भ यह समझाने में मदद करता है कि कोड जनरेशन, सुरक्षा या उत्पादकता से संबंधित कोई भी उल्लेखनीय एआई घोषणा एक बड़ी प्रतिक्रिया को क्यों जन्म देती है।

निवेशक इस बात पर विचार कर रहे हैं कि तेजी से सक्षम होती जा रही एआई सहायक कुछ ऐसे कार्यों को अपने हाथ में ले सकती हैं जो वर्तमान में समर्पित सुरक्षा उपकरणों या सेवाओं द्वारा किए जाते हैं।हालांकि इस बात पर कोई आम सहमति नहीं है कि ऐसा कितनी जल्दी हो सकता है, लेकिन बार-बार होने वाली बिकवाली का पैटर्न इस संभावना के प्रति उच्च स्तर की संवेदनशीलता को दर्शाता है।

साथ ही, कुछ बाजार प्रतिभागियों का तर्क है कि एआई-संवर्धित सुरक्षा प्रणालियाँ मौजूदा साइबर सुरक्षा प्रणालियों की पूरक भी हो सकती हैं।इससे एआई द्वारा उत्पन्न कार्यों को व्यवस्थित करने, निगरानी करने और नियंत्रित करने वाले उपकरणों की नई मांग पैदा हो रही है। हालांकि, फिलहाल शेयर की कीमतों में प्रमुख प्रतिक्रिया सतर्कता की ओर झुकी हुई है।

कोड-लेखन एआई और पारंपरिक सॉफ्टवेयर में व्यवधान की आशंकाएँ

COBOL पर Anthropic का काम एक व्यापक प्रवृत्ति का हिस्सा है जिसमें एन्थ्रोपिक, ओपनएआई, अल्फाबेट और अन्य कंपनियों के एआई मॉडल सॉफ्टवेयर कोड जनरेट करने में तेजी से सक्षम होते जा रहे हैं।ये उपकरण कई भाषाओं में कोड लिख सकते हैं, उसे रिफैक्टर कर सकते हैं और समझा सकते हैं, जिससे एप्लिकेशन और ऑटोमेशन बनाने में आने वाली बाधाएं कम हो जाती हैं।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करके "कोडिंग" करने की क्षमता के रूप में अक्सर संदर्भित की जाने वाली उस क्षमता ने कई सवाल खड़े किए हैं। इस बात की चिंता है कि उपयोगकर्ता पारंपरिक सॉफ़्टवेयर उत्पादों को खरीदने के बजाय एआई सहायकों पर अधिक निर्भर हो सकते हैं।यदि संगठन जनरेटिव एआई का उपयोग करके आंतरिक उपकरणों का त्वरित प्रोटोटाइप बना सकते हैं या वर्कफ़्लो को अपनी आवश्यकतानुसार तैयार कर सकते हैं, तो उन्हें कुछ श्रेणियों में रेडीमेड अनुप्रयोगों की कम आवश्यकता महसूस हो सकती है।

निवेशक के दृष्टिकोण से, इससे निम्नलिखित प्रश्न उठते हैं: स्थापित सॉफ्टवेयर विक्रेताओं के लिए भविष्य की वृद्धि, लाभ मार्जिन और मूल्य निर्धारण शक्तियदि एआई विकास लागत को कम करता है और समाधान विकसित करने वाले लोगों की संख्या बढ़ाता है, तो प्रतिस्पर्धात्मक गतिशीलता में बदलाव आ सकता है, जिससे कुछ कंपनियों द्वारा प्राप्त किए जा रहे प्रीमियम में संभावित रूप से कमी आ सकती है।

इन चिंताओं ने इसमें योगदान दिया है सॉफ्टवेयर शेयरों में अस्थिरता फिर से देखने को मिल रही है, क्योंकि प्रत्येक प्रमुख एआई रिलीज की उसके पारंपरिक राजस्व स्रोतों को कम करने की क्षमता के लिए गहन जांच की जा रही है।एन्थ्रोपिक की सीओबीओएल-केंद्रित क्षमताओं पर मिली प्रतिक्रिया ठीक उसी पैटर्न में फिट बैठती है, भले ही तात्कालिक उपयोग का मामला अपेक्षाकृत विशिष्ट डोमेन को लक्षित करता हो।

वहीं दूसरी ओर, एक विपरीत दृष्टिकोण भी है: कृत्रिम बुद्धिमत्ता द्वारा उत्पन्न कोड से बुनियादी ढांचे, सुरक्षा, एकीकरण और शासन उपकरणों की नई मांग उत्पन्न हो सकती है।संगठनों को मनुष्यों और मशीनों द्वारा निर्मित सॉफ्टवेयर कलाकृतियों की बढ़ती मात्रा को प्रबंधित करने की आवश्यकता है। यह संतुलन किस प्रकार स्थापित होगा, यह इस क्षेत्र के दीर्घकालिक विकास पथ के लिए केंद्रीय महत्व रखेगा।

अंत में, एन्थ्रोपिक का COBOL टूल इस व्यापक बहस का केंद्र बिंदु बन गया है कि जनरेटिव AI किस प्रकार पारंपरिक तकनीक, परामर्श मॉडल और समग्र रूप से सॉफ्टवेयर उद्योग के साथ परस्पर क्रिया करेगा।आईबीएम और साइबर सुरक्षा शेयरों में आए तीव्र उतार-चढ़ाव इस बात को रेखांकित करते हैं कि कितना कुछ दांव पर लगा है, लेकिन दीर्घकालिक प्रभाव इस बात पर निर्भर करेगा कि क्लाउड कोड जैसे उपकरण जटिल, वास्तविक दुनिया के आधुनिकीकरण में कितनी विश्वसनीयता से काम करते हैं और उद्यम कितनी जल्दी अपनी रणनीतियों को इसके अनुरूप ढालते हैं।